孩交精品乱子片免费_亚洲av无码精品网站_特级毛片免费高清_日韩一级欧美一级作爱片

1504000580681069.png

解析工業(yè)4.0中的硬件商機(jī)

解析工業(yè)4.0中的硬件商機(jī)

發(fā)布日期:2017-08-08 作者: 點(diǎn)擊:

1501210766806020.png


    現(xiàn)在,以工業(yè)4.0為代表的智能制造正改變著未來(lái)制造業(yè)的形態(tài)。在這新的制造體系中,數(shù)據(jù)是靈魂性的要素,位于核心地位。


    不過(guò)這并不意味著硬件在工業(yè)4.0中會(huì)被邊緣化,畢竟數(shù)據(jù)還是需要透過(guò)硬件作為載體,進(jìn)而在現(xiàn)實(shí)世界中呈現(xiàn)其價(jià)值。因此,智能制造中“數(shù)據(jù)”的崛起,也會(huì)給硬件帶來(lái)了不少的商機(jī)。接下來(lái),從工業(yè)4.0“數(shù)據(jù)流”的走向,可以更了解發(fā)掘出各個(gè)環(huán)節(jié)潛藏的硬件“錢途”。


傳感


    在工業(yè)控制系統(tǒng)中,傳感器是數(shù)據(jù)采集端,它們負(fù)責(zé)將工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的大量非電量的物化參數(shù)轉(zhuǎn)化成電信號(hào),再由系統(tǒng)從中解讀出關(guān)鍵的數(shù)據(jù)信息,作為控制決策的依據(jù)。智能制造對(duì)數(shù)據(jù)的依賴必然會(huì)刺激對(duì)傳感器的需求,未來(lái)工業(yè)市場(chǎng)對(duì)壓力、位移、加速度、角速度、溫度、濕度、氣體、光敏等多種傳感器的需求,會(huì)呈現(xiàn)整體提升的態(tài)勢(shì)。


    另一個(gè)值得關(guān)注的部份,還有機(jī)器視覺(jué)核心部件的CMOS圖像傳感器市場(chǎng)。根據(jù)IC Insights預(yù)測(cè),全球工業(yè)用CMOS圖像傳感器市場(chǎng)將從2015年的3.96億美元成長(zhǎng)到2020年的9.12億美元。此外,多目三維視覺(jué)在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用,可借助圖像傳感器收集的圖像數(shù)據(jù)也會(huì)更加豐富,作用也會(huì)更為顯著。圖像傳感器也將成為工業(yè)傳感器市場(chǎng)中不容小視的一塊“蛋糕”。


互連


    智能制造系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù),需要經(jīng)由一個(gè)快速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸和共享。德國(guó)的《工業(yè)4.0研發(fā)白皮書》中將無(wú)線技術(shù)視為工業(yè)4.0網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)研究的重點(diǎn)項(xiàng)目。無(wú)線互連技術(shù)與傳統(tǒng)的有線工業(yè)通訊相比,優(yōu)勢(shì)顯著:一、網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)與維護(hù)成本低,根據(jù)測(cè)試,使用無(wú)線的測(cè)控系統(tǒng)其安裝與維護(hù)成本可降低90%;二、提高生產(chǎn)線設(shè)備配置的靈活性,且更符合智能制造“大規(guī)模定制”愿景所需的“柔性”要求;三、可適應(yīng)多樣性的組網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景需求,Mesh、星型等多種網(wǎng)絡(luò)的部署需求。


        因此,不論是工業(yè)領(lǐng)域原有的無(wú)線協(xié)議—如WIA-PA、Wireless HART和ISA,還是通用的無(wú)線協(xié)議—如Wi-Fi、Zigbee、NFC、Bluetooth、2G/3G/4G網(wǎng)絡(luò)通訊,都正影響、滲入工業(yè)領(lǐng)域。如何將NB-IoT等新興的LPWAN無(wú)線通信技術(shù)融合到工業(yè)應(yīng)用中,也已被列入一些公司的考慮重點(diǎn)中。5G也在工業(yè)4.0的范疇,按照計(jì)劃2018年將實(shí)現(xiàn)公共5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)與標(biāo)準(zhǔn),為工業(yè)提供廣域網(wǎng)服務(wù)。


        不過(guò),工業(yè)應(yīng)用對(duì)無(wú)線通信有更特殊的要求,特別是在可靠性和低延時(shí)等方面。因此,一些通用的無(wú)線技術(shù)短期內(nèi)還是會(huì)用于設(shè)備和產(chǎn)品信息的采集、內(nèi)部信息交互等非實(shí)時(shí)控制的場(chǎng)景,未來(lái)它們會(huì)與實(shí)時(shí)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)形成復(fù)合的通訊系統(tǒng),為數(shù)據(jù)架設(shè)高效可靠的管道。


        無(wú)線互連與傳感技術(shù)也在走向融合,具有無(wú)線數(shù)據(jù)通訊功能的無(wú)線傳感器也會(huì)成為一個(gè)新的市場(chǎng)增長(zhǎng)點(diǎn)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以擺脫傳統(tǒng)傳感器總線的束縛,讓數(shù)據(jù)匯聚的方式更為靈活,成本也更低。在此基礎(chǔ)上,傳感器產(chǎn)品還可加迭其他如能量采集等技術(shù),形成更加多元化的產(chǎn)品,擴(kuò)展應(yīng)用版圖。


        無(wú)線互連的藍(lán)圖固然讓人興奮,但是在工業(yè)領(lǐng)域有線連接這樣的“老司機(jī)”同樣不可或缺,特別是對(duì)于需要大帶寬、高可靠、快速響應(yīng)的工業(yè)數(shù)據(jù)通訊應(yīng)用。因此,也催生了高性能、高可靠的工業(yè)連接器需求。面對(duì)此高附加值的市場(chǎng),連接器廠商也正不遺余力地耕耘,例如現(xiàn)今的M8/M12連接器已可支持高達(dá)1Gbps的網(wǎng)速。


資料決策


        將資料匯集到云端進(jìn)行分析和處理,并與既有的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析并提供決策建議,是工業(yè)4.0的核心關(guān)鍵。這會(huì)牽動(dòng)工業(yè)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求,不論是使用公有云,還是構(gòu)建私有云,數(shù)據(jù)中心總量的增加是必然趨勢(shì),預(yù)計(jì)到2019年全球數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)備的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到440億美元。


        未來(lái)面對(duì)日益繁重的數(shù)據(jù)處理任務(wù),需要更強(qiáng)大的處理器做支撐,新型的異構(gòu)式的處理器架構(gòu)正在登上舞臺(tái),以解決多核通用處理器遇到的運(yùn)算瓶頸。開(kāi)發(fā)者們正在考慮CPU+GPU的模式,發(fā)揮GPU在浮點(diǎn)運(yùn)算等能力的最大極限。同時(shí),F(xiàn)PGA這種程序設(shè)計(jì)邏輯架構(gòu)也備受矚目,F(xiàn)PGA與通用的處理器整合后有望成為未來(lái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的主流架構(gòu)。服務(wù)器處理器市場(chǎng)霸主Intel對(duì)全球第二大FPGA廠商Altera的收購(gòu),正印證了該趨勢(shì)。后續(xù),高通也宣布與全球第一大FPGA廠商Xilinx,以及Mellanox結(jié)成同盟,與Intel形成市場(chǎng)對(duì)峙。


        值得注意的是,伴隨著數(shù)據(jù)中心運(yùn)算能力的飆升,其功耗也越來(lái)越可觀,根據(jù)2015年的統(tǒng)計(jì)資料,全球數(shù)據(jù)中心總量已超過(guò)300萬(wàn)座,其耗電量已占全球耗電總量的1.1%-1.5%。從單一數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)成本分析,電費(fèi)支出達(dá)70%,已遠(yuǎn)超過(guò)硬件基礎(chǔ)設(shè)備的成本,數(shù)據(jù)中心的節(jié)能需求極大。因此,數(shù)據(jù)中心的電源架構(gòu)也正在改變,比如通過(guò)中央變壓器將交流電直接轉(zhuǎn)為380V的高壓直流,并通過(guò)高壓直流總線分配到各個(gè)用電單元,簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)也提升效率。類似的改變,也為與數(shù)據(jù)中心相關(guān)的電源管理組件提供了市場(chǎng)機(jī)遇。根據(jù)了解,2015年中國(guó)數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造規(guī)模為30億元左右, 預(yù)計(jì)未來(lái)5年內(nèi)該數(shù)值會(huì)持續(xù)上升。


本文網(wǎng)址:http://kekuer.com/news/356.html

相關(guān)標(biāo)簽:制漿造紙機(jī)械

最近瀏覽:

歡迎給我們留言
請(qǐng)?jiān)诖溯斎肓粞詢?nèi)容,我們會(huì)盡快與您聯(lián)系。
姓名
聯(lián)系人
電話
座機(jī)/手機(jī)號(hào)碼
郵箱
郵箱
地址
地址